期刊简介

  本刊以报道有关职业病、工作相关疾病、劳动卫生基础研究和实验研究的科研论著、综述及职业病、职业因素所致疾病的预防、急救、诊断、治疗、护理的经验总结等为主要内容。读者对象为各级职防工作者,综合医院医务工作者、厂矿企业的安技人员、医学院校师生等。


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  • 杂志名称:中国工业医学杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:中华预防医学会,沈阳市劳动卫生职业病研究所
  • 国际刊号:1002-221X
  • 国内刊号:21-1267/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:全国科技期刊三等奖(首届)期刊收录:国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 万方收录(中)
中国工业医学杂志2018年第05期

多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比

郑林江;周龙辉;黄靖;陈艳秋;邹喆;李春晖

关键词:尘肺病, 发病人数, 灰色神经网络, 广义回归神经网络, 预测
摘要:目的 以我国2000-2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究.方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测.结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE也是所有组合模型中小的.结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性.