期刊简介

  本刊以报道有关职业病、工作相关疾病、劳动卫生基础研究和实验研究的科研论著、综述及职业病、职业因素所致疾病的预防、急救、诊断、治疗、护理的经验总结等为主要内容。读者对象为各级职防工作者,综合医院医务工作者、厂矿企业的安技人员、医学院校师生等。


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  • 杂志名称:中国工业医学杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:中华预防医学会,沈阳市劳动卫生职业病研究所
  • 国际刊号:1002-221X
  • 国内刊号:21-1267/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:全国科技期刊三等奖(首届)期刊收录:国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 万方收录(中)
中国工业医学杂志2017年第03期

三种时间序列模型在尘肺发病预测中的适用性研究

赵俊琴;李建国;赵春香

关键词:尘肺发病预测, 时间序列, 自回归滑动平均混合模型(ARIMA), 灰色模型(GM), 广义回归神经网络模型(GRNN), 模型比较
摘要:目的 对基于时间序列的三种预测模型即自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、灰色模型(GM)、广义回归神经网络模型(GRNN)进行尘肺发病预测的适用性比较.方法 选用河北省1954-2015年62年的尘肺发病数据,前54年数据用来拟合预测,后8年数据来比较三种模型的预测效果;采用预测误差(prediction error,PE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均相对误差(mean relative error,MRE)评价拟合效果.结果 GM(1,1)的预测结果较差,ARIMA的MAE和MRE是三种模型中小的,其短期预测的PE也低;三种方法长期预测的PE都比较大,比较而言GRNN的长期预测结果好.结论 ARIMA适用于尘肺发病的短期预测,GRNN适用于长期预测.